這是一個可以在保證線性時間(c++ std::nth_element是隨機演算法)找出一個序列中第k大元素的演算法,網路上已經有不少教學,但是很多人都認為常數太大因此缺乏實作。
教學文在此:http://tmt514-blog.logdown.com/posts/484313-divide-and-conquer-method-iii-find-the-median
其實我高中時就想要試著去時做看看,但是因為那時的程式能力太差的關係,做出來的東西一直有bug,後來去忙其他事情後就被我忘掉了。最近因為學長面試有被問到一樣的問題跑來問我,才慢慢想起來有一份沒寫完的code,於是今天抱著不管怎樣都要寫出來的精神把他寫完了:
\(
\newcommand{\ord}[1]{\mathcal{O}\left(#1\right)}
\newcommand{\abs}[1]{\lvert #1 \rvert}
\newcommand{\floor}[1]{\lfloor #1 \rfloor}
\newcommand{\ceil}[1]{\lceil #1 \rceil}
\newcommand{\opord}{\operatorname{\mathcal{O}}}
\newcommand{\argmax}{\operatorname{arg\,max}}
\newcommand{\str}[1]{\texttt{"#1"}}
\)
2017年10月18日 星期三
2017年10月13日 星期五
[ C++ std::sort python implement ] C++std::sort Python實作
最近有一個很靠北的課需要用python寫一些C++很容易做到的東西。
這次我們被要求寫一個quick sort,但是他要求的做法實在太糟糕了,於是我就參考了C++ std::sort來實做了一個quick sort(不包含heap sort的部分):
這次我們被要求寫一個quick sort,但是他要求的做法實在太糟糕了,於是我就參考了C++ std::sort來實做了一個quick sort(不包含heap sort的部分):
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